李彦宏：AI应用需原生卷，大模型进展对多数人不是机会

李彦宏：AI应用需原生卷，大模型进展对多数人不是机会

AI的发展日新月异，它已经渗透到我们生活的方方面面。李彦宏认为，AI应用需要原生卷，也就是说，它需要将AI技术与特定领域的知识相结合，才能发挥出最大的作用。而大模型的进展对多数人来说并不是机会，因为这需要大量的计算资源和数据支持。

AI的原生卷应用是指将AI技术与特定领域的知识相结合，从而能够更好地解决领域内的问题。比如，在医疗领域中，AI可以结合医学知识，帮助医生进行诊断和治疗决策。在金融领域中，AI可以结合金融知识，提供智能投资建议。只有将AI技术与领域知识相结合，才能真正发挥出AI的优势。

然而，大模型的进展对多数人来说并不是机会。大模型需要庞大的计算资源和海量的数据支持，这对于一般用户来说是不可及的。而且，大模型的训练和部署也需要专业的团队和技术支持。因此，大模型的进展更多地是服务于大型企业和研究机构，对于普通用户而言，并没有太多的机会。

AI应用需原生卷

AI的应用需要原生卷，这意味着我们需要将AI技术与特定领域的知识相结合。只有这样，AI才能真正发挥出它的作用。例如，在教育领域中，AI可以结合教育知识，提供个性化的学习推荐和辅助教学。在农业领域中，AI可以结合农业知识，提供精准的农业管理和决策支持。只有将AI技术与领域知识相结合，我们才能更好地应用AI，推动各个领域的发展。

AI的原生卷应用还需要解决一些挑战。首先，我们需要建立起AI与特定领域知识的桥梁，将两者相结合。这需要专业的团队和技术支持，以及对领域知识的深入理解。其次，我们需要大量的数据支持，这对于一些领域来说可能是一个挑战。因此，我们需要建立起数据共享和合作的机制，以便更好地支持AI的应用。最后，我们还需要解决一些伦理和法律问题，确保AI的应用符合社会和法律的规范。

大模型进展对多数人不是机会

大模型的进展对多数人来说并不是机会。大模型需要庞大的计算资源和海量的数据支持，这对于一般用户来说是不可及的。而且，大模型的训练和部署也需要专业的团队和技术支持。因此，大模型的进展更多地是服务于大型企业和研究机构，对于普通用户而言，并没有太多的机会。

然而，大模型的进展对于AI领域的发展是有意义的。大模型的进展可以推动AI技术的突破和发展，为更复杂的任务提供更好的解决方案。同时，大模型的进展也为研究人员提供了更多的可能性，可以进行更深入的研究和探索。因此，虽然大模型的进展对多数人来说不是机会，但它对整个AI领域的发展是有积极意义的。

综上所述，AI应用需要原生卷，将AI技术与特定领域的知识相结合，才能发挥出最大的作用。大模型的进展对多数人来说并不是机会，因为这需要大量的计算资源和数据支持。然而，大模型的进展对于AI领域的发展是有意义的。我们需要在应用中解决一些挑战，同时也需要关注伦理和法律问题。只有这样，我们才能更好地应用AI技术，推动各个领域的发展。